西藏小司新闻资讯网

您现在的位置:主页 > 西藏商报 > 大数据助力贫困“智力战”——西藏商业新闻—

大数据助力贫困“智力战”——西藏商业新闻—

发布日期:2020-06-20 01:28  来源:西藏小司新闻资讯网  人气:

在电子地图上,可以一目了然地看到县内68个贫困村的扶贫数据,不仅仅是贫困原因图、贫困人口数和贫困发生率的动态更新,还有扶贫路径和扶贫项目进展的动态显示,甚至是每次走访贫困家庭的“一目了然”.这是贵州省岑巩县的“扶贫攻坚指挥作战系统”,今年6月中旬实现了第四次迭代。

过去,填写表格收集扶贫信息的扶贫干部嘲笑自己是“表亲”和“表亲”。现在,扶贫干部“用手机帮助穷人”已经成为常态。岑巩县扶贫办公室的工作人员潘迪说。大数据如何帮助贫困地区进行“智能战斗”?6月17日,记者采访了电子科技大学的相关研发团队。

岑巩是典型的山区农业县。该县面积1486.5平方公里,人口23.8万。贫困人口覆盖面广,交通不便,给扶贫工作带来困难。“为了实现准确的扶贫,我们必须掌握贫困家庭的收入和家庭状况等动态数据。过去,一线干部经常不得不携带一叠表格到家里进行调查,这需要时间和精力。”电子科技大学政治与公共管理学院党委副书记、岑巩副书记谢继华说。

让当地扶贫干部“头痛”的是数据的“隔阂”。电子科技大学扶贫干部、岑巩县扶贫开发办公室副主任张表示,在扶贫工作中,经常会出现不同部门的数据不统一、不能同步更新的情况。“每个贫困家庭都有不同的部门来收集工业、税收、教育、医疗保险等领域的数据。但这些数据是交替更新的,这就造成了数据上的“空白”

2016年,电子科技大学天府协同创新中心将启动基于大数据和云计算的“扶贫指挥与作战系统”建设。成都研究院副院长、天府协同创新中心副主任张力表示,新系统刚刚完成第四次迭代,整合了云架构系统的贫困对象平台、资源配置平台、工作绩效评估等五个方面和16个子系统,并开发了以建立贫困家庭档案和项目资金为重点的移动扶贫检查系统。

新系统投入运行后,不仅获得了22个县扶贫部门的相关数据,还建立了一个实时动态、可更新的统一数据库。您还可以通过经度和纬度标记来识别贫困家庭的位置,并将贫困家庭的构成、收入来源、物质条件、住房条件和贫困原因等信息“数字化”。“上述每一项信息都可以在位于岑巩县的‘智能扶贫行动指挥室’的大屏幕上收集,从而提供有效的决策依据。”张力理论。

"它不仅把工作付诸实践,而且缩短了与普通人的距离。"张表示,“云系统”启动后,各部门的扶贫数据公开化、统一化,扶贫干部工作更有针对性,群众自身也更加“清晰”。今后,该系统还可以实现对全县人口的贫困预警和监测,并通过研究、判断、预测等方式辅助农村振兴。


大数据助力贫困“智力战”——西藏商业新闻—
作战系统;岑巩县;贫困户